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A técnica foi defendida por Mark Zuckerberg, criador do Facebook, em manifesto
17 de agosto de 2026
Em um longo manifesto publicado na semana passada, o criador do Facebook, Mark Zuckerberg, fez uma grande defesa da inteligência artificial mais aberta e descentralizada. Ele acredita que empresas americanas devem usar modelos umas das outras para desenvolver novos sistemas. A prática, porém, é vista por rivais como uma forma potencial de extrair capacidades de modelos avançados e se tornou alvo de pressão do governo americano contra empresas chinesas.
A técnica de treinar uma IA com as respostas de uma já existente é conhecida como “destilação de IA” e está no centro dessa disputa. De um lado, empresas que desenvolvem modelos fechados temem que concorrentes usem seus sistemas para reproduzir capacidades nas quais foram investidos bilhões de dólares. De outro, Zuckerberg argumenta que a possibilidade de aprender com modelos existentes pode ampliar a competição e ajudar os Estados Unidos a avançarem na corrida global por IA.
Em entrevista à Broadcast, Kevin Werbach, professor da Wharton School, da Universidade da Pensilvânia, disse que a destilação pode, de fato, favorecer a competição, mas é difícil medir o quanto ela contribui para isso. Segundo ele, a técnica, isoladamente, permite em geral que uma empresa desenvolva um modelo próximo ao desempenho daquele que serviu de base, mas não necessariamente equivalente.
O problema está menos na destilação em si do que na maneira como uma empresa obtém os dados usados para realizá-la, avalia Werbach. “Não há razão comercial legítima para uma empresa criar milhares de contas falsas para usar o serviço de um concorrente”, disse Werbach, que é um dos maiores especialistas globais na área, ao fazer referência às acusações de que empresas chinesas teriam adotado essa estratégia.
É justamente aí que entra a principal controvérsia em torno da destilação de IA. Em termos simplificados, a destilação funciona como uma relação entre um “professor” e um “aluno”: o modelo mais avançado produz respostas para uma série de perguntas, e o modelo que está sendo desenvolvido usa essas respostas como exemplos para aprender a reproduzir determinados padrões e capacidades.
Com isso, uma empresa pode tentar obter um sistema menor ou mais barato que se aproxime do desempenho do modelo original, sem necessariamente repetir todo o processo de treinamento realizado pelo desenvolvedor do “professor”.
A existência da técnica, portanto, não significa por si só que houve apropriação indevida. A questão passa a ser como as respostas foram obtidas, em que escala, se houve violação dos termos de uso do modelo original e se o processo foi usado para reproduzir capacidades proprietárias de maneira indevida.
A distinção é particularmente relevante na disputa entre Estados Unidos e China. O governo americano e empresas do setor acusam companhias chinesas de usar destilação para absorver capacidades desenvolvidas por modelos americanos. Pequim e empresas chinesas contestam esse tipo de acusação, enquanto a técnica também é usada no desenvolvimento legítimo de modelos de IA.
Uma divisão dentro da própria indústria americana mostra como a discussão é mais complexa do que uma oposição entre modelos abertos e fechados. Uma coalizão de empresas de tecnologia publicou, em julho, uma carta pedindo que autoridades americanas evitem restrições “prematuras” aos chamados modelos de pesos abertos. Enquanto Nvidia, Meta, Microsoft, OpenAI e Google estão entre os signatários, a Anthropic, do modelo de linguagem Claude, ficou de fora.
O presidente-executivo da Anthropic, Dario Amodei, afirmou que a empresa não defende a proibição dos modelos abertos, mas cobrou que o governo americano tenha políticas para combater especificamente a destilação de IA em escala industrial.
Na China, a própria indústria também dá sinais de preocupação com o uso da técnica. Zhang Yiming, fundador da ByteDance, orientou funcionários da empresa a evitar a destilação de modelos rivais, mesmo que isso implique abrir mão de ganhos de curto prazo, segundo reportagem do veículo estatal chinês The Paper.
O professor Werbach avalia que ainda existem áreas cinzentas na aplicação da técnica, mas não vê nisso um problema necessariamente insolúvel. Segundo o especialista, teorias jurídicas de apropriação indevida já são utilizadas em outros contextos e podem oferecer instrumentos para que os tribunais estabeleçam a fronteira entre o uso legítimo de um modelo concorrente e a extração indevida de suas capacidades.
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