LONDRES E ATLANTA E SINGAPURA--(
BUSINESS WIRE-
DINO - 25 fev, 2021) -
Hoje, a Featurespace apresenta as
Redes comportamentais profundas automatizadas para a indústria de cartões e pagamentos, fornecendo uma camada mais profunda de defesa para proteger os consumidores de golpes, apropriação de contas, fraude de cartões e pagamentos, que custaram
cerca de US$ 42 bilhões em 2020.
'A importância desse desenvolvimento vai além do escopo de abordar o crime financeiro empresarial. É realmente a próxima geração de aprendizado de máquina ', disse Dave Excell, fundador da Featurespace.
A invenção
Um avanço na tecnologia de aprendizado profundo, esta invenção exigiu uma maneira inteiramente nova de arquitetar e projetar plataformas de aprendizado de máquina. A Redes comportamentais profundas automatizadas é uma nova arquitetura baseada em Redes neurais recorrentes que está disponível apenas através da versão mais recente do
ARIC? Risk Hub.
O desafio e a descoberta
A tecnologia de aprendizado profundo tem várias aplicações, como no processamento de linguagem natural para a previsão da próxima palavra em uma frase, no entanto, seu uso na prevenção de fraudes na detecção de fraudes de cartões e pagamentos não foi otimizado para proteger empresas e consumidores de fraudes com cartões e pagamentos. Com esta invenção, esse desafio está resolvido.
As transações são intermitentes, tornando a compreensão contextual do tempo crítica para prever o comportamento. Anteriormente, construir modelos eficazes de aprendizado de máquina para prevenção de fraudes exigia que os cientistas de dados tivessem um profundo conhecimento de domínio para identificar e selecionar os recursos de dados apropriados - uma etapa trabalhosa, mas vital.
A Featurespace Research desenvolveu redes comportamentais profundas automatizadas para automatizar a descoberta de recursos e introduzir células de memória com compreensão nativa da importância do tempo nos fluxos de transação, melhorando o desempenho líder de mercado do Adaptive Behavioral Analytics da empresa. Detectar fraudes antes que o dinheiro da vítima saia da conta é a melhor linha de defesa contra golpes, apropriação de contas e ataques de fraude de cartão e pagamento. Para os grupos a seguir, os benefícios das Redes comportamentais profundas automáticas incluem:
Consumidores:
- Habilitando transações genuínas com verificação reduzida; e
- Identificando automaticamente golpes, apropriação de contas, ataques de fraude de cartão e pagamento antes que o dinheiro da vítima saia da conta.
Cientistas de dados:
- Descobrindo automaticamente recursos em eventos de transação;
- Empurrando lógica de aprendizado de máquina por toda a pilha de modelagem;
- Aproveitando a irregularidade das ações humanas para identificar comportamentos anômalos; e
- Retendo todas as descobertas do Adaptive Behavioral Analytics da Featurespace.
Indústria de cartões e pagamentos:
- Melhorando a certeza da pontuação de risco em todas as transações (a detecção de fraude durante a transação é aumentada e o comportamento genuíno é identificado com mais precisão para facilitar a aceitação de mais transações);
- Fornecendo aumento de desempenho para todos os tipos de pagamento, incluindo cartão e ACH/ACS, transferência eletrônica, P2P e pagamentos mais rápidos;
- Melhorando a detecção de fraude de alto valor e baixo volume (e também detecção de fraude de baixo valor e alto volume);
- Reduzindo a autenticação progressiva;
- Fornecendo documentação de governança de modelo rígido, com lógica explicável, tomada de decisão justa e códigos de razão; e
- Oferecendo pontuação estável, em tempo real, com alto rendimento e tempos de resposta de baixa latência para empresas essenciais aos negócios, mesmo sob condições de pico.
Excell continuou, 'Como os pagamentos em tempo real, a transformação digital e a demanda do consumidor exigem a movimentação instantânea de dinheiro, nosso papel é garantir que o setor tenha as melhores ferramentas para proteger suas organizações e consumidores contra crimes financeiros. Estou imensamente orgulhoso de nossa equipe de pesquisa e de sua dedicaçãoàinovação do aprendizado de máquina em nome de nossos clientes'.
Sobre a Featurespace - www.featurespace.com
A Featurespace? é líder mundial na prevenção de crimes financeiros corporativos para fraude e combateàlavagem de dinheiro. A Featurespace inventou os produtos Adaptive Behavioral Analytics e Automated Deep Behavioral Networks, ambos disponíveis por meio da plataforma ARIC?, um software de aprendizado de máquina em tempo real que pontua eventos de risco em mais de 180 países para prevenir fraude e crimes financeiros.
O ARIC? Risk Hub usa detecção avançada de anomalias explicáveis ??para permitir que as instituições financeiras identifiquem automaticamente o risco, detectem novos ataques de fraude e identifiquem atividades suspeitas em tempo real. Mais de 30 grandes instituições financeiras globais estão usando o ARIC para proteger seus negócios e clientes. Os clientes anunciados publicamente incluem HSBC, TSYS, Worldpay, NatWest Group, Contis, Danske Bank, ClearBank, AK Bank e Permanent TSB.
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Michael Touchton, Featurespace
RP e gerente de comunicação
Michael.touchton@featurespace.com
+1 (423) 364-5491
Fonte: BUSINESS WIRE
